FENG Events‎ > ‎

Software Engineering Department Conducted an Online International Workshop on Deep Learning

posted Apr 6, 2021, 9:14 AM by Faculty of Engineering   [ updated Apr 6, 2021, 9:15 AM ]
On Sunday, 4th April 2021 at 08:00 PM, Software Engineering Department organized and conducted an online international workshop on Deep Learning. The workshop has been delivered in three panels were 6 national and international speakers presented 7 presentations regarding deep learning and last trends and technologies related to the workshop main title.

Deep Learning is a popular trend that covers a various set of algorithms based on neural network. A decade ago, complex tasks were difficult to solve until the use of deep learning, where high performance was recorded. These algorithms can tackle classification, prediction or simulation tasks.

Deep Learning is used to classify various kinds of images, speech and vibration signals. It includes specific algorithms for each of static (such as CNN), and time series data (Such as LSTM).

The field of Deep Learning is highly dynamic because the libraries, scientific papers, and training datasets are most often available on open access platforms.

This workshop focuses on the use of CNN and LSTM in various recent published studies.

ڕۆژی یەکشەممە، ٤ی نیسانی ٢٠٢١ کاتژمێر٨:٠٠ی ئێوارە بەشی ئەندازیاری پڕۆگرامسازی وۆرکشۆپێکی نێودەوڵەتی ئۆنڵاینی ڕێکخست لەسەر بابەتی Deep Learning. وۆرکشۆپەکە لە سێ پانێڵدا پێشکەش کرا کە ٦ قسەکەری نەتەوەیی و نێودەوڵەتی بوون، ٧ بابەتیان پێشکەش کرد سەبارەت بە Deep Learning و دوایین ئاڕاستە و تەکنەلۆجیای پەیوەست بە ناونیشانی سەرەکی وۆرکشۆپەکە.

Deep Learning بابەتێکی باو و سەردەمیانەیە کە کۆمەڵێکی جۆراوجۆر لە ئەلگۆریتمی تێدایە لەسەر بنەمای تۆڕی دەماریی. ساڵانێک لەمەوپێش، ئەرکە ئاڵۆزەکان چارەسەرکردنیان قورس بوو هەتا کاتی بەکارهێنانی Deep Learning، کە توانای بەرزی تێدا تۆمار کرا. ئەم ئەلگۆریتمانە دەتوانن ئەرکی پۆلێنکردن، پێشبینی یان لێکچوواندن چارەسەر بکەن.

Deep Learning بەکاردێت بۆ پۆلێنکردنی جۆرەها وێنە و ئاماژەکانی ئاخاوتن و لەرینەوەی جۆراوجۆر. ئەلگۆریتمی دیاریکراوی تێدایە بۆ نەجووڵاو وەک (CNN) و زنجیرە کات وەک (LSTM).

بواری Deep Learning زۆر داینامیکییە، چونکە کتێبخانەکان، توێژینەوە زانستییەکان و داتاسێتی ڕاهێنانەکان لە سەکۆ کراوەکاندا بەردەستن.

ئەم وۆرکشۆپە جەخت لەسەر بەکارهێنانی CNN و LSTM لە لێکۆڵینەوە جۆراوجۆرەکانی ئەم دواییانە دەکات.